México invierte en IA pero no logra convertirse en potencia empresarial: el diagnóstico incómodo
Forbes México y expertos señalan que la falta de datos confiables y el déficit en gobernanza frenan los beneficios reales de la IA en las empresas del país
México invierte en inteligencia artificial, pero no logra convertirse en una potencia empresarial en el uso de esa tecnología. Ese es el diagnóstico que coincide esta semana entre Forbes México, ITSitio y expertos citados por Revista EyN: la brecha entre inversión y resultado sigue siendo amplia.
Uno de los frenos identificados con mayor claridad es la calidad de los datos internos. Expertos señalan que la falta de datos confiables dentro de las organizaciones impide que los modelos de IA generen los beneficios prometidos. Una empresa puede contratar la mejor plataforma del mercado; si sus datos están desordenados, incompletos o sin estructura, el modelo no tiene con qué trabajar.
El segundo factor es la gobernanza. El análisis de Forbes México apunta a que las empresas mexicanas enfrentan el reto de equilibrar la inversión con marcos claros de control y responsabilidad sobre el uso de IA. En la práctica, esto significa que muchas organizaciones están comprando tecnología antes de definir quién toma decisiones sobre ella, qué datos se alimentan y cómo se miden los resultados. Ese orden invertido es, según el diagnóstico, una de las razones principales por las que la IA sigue sin transformar a muchas empresas en el país.