El mantenimiento predictivo con IA alcanzará USD 53,920 millones en 2035
Una cifra que obliga a las empresas con activos físicos a repensar cuándo y cómo mantienen su maquinaria
USD 53,920 millones. Ese es el tamaño proyectado del mercado global de mantenimiento predictivo con inteligencia artificial para 2035, según datos publicados por El Ecosistema Startup esta semana. El reporte identifica además 20 empresas que ya están compitiendo por ese mercado, lo que indica que la oferta de soluciones está madurando.
El mantenimiento predictivo usa sensores, datos históricos y modelos de IA para anticipar fallas en maquinaria y equipo antes de que ocurran. Para una empresa mediana con línea de producción, flotilla de transporte o cualquier activo físico crítico, la traducción es sencilla: menos paros no programados, menos pérdidas por tiempo muerto y menos gastos de mantenimiento reactivo.
La relevancia para México es concreta. Con la manufactura como uno de los sectores más activos del país, especialmente en el contexto del nearshoring, los proveedores nacionales que adopten mantenimiento predictivo antes que sus competidores tienen un argumento diferenciador real frente a clientes internacionales que ya exigen estándares de operación más altos.