Coca-Cola FEMSA y SAP lo dicen sin rodeos: los datos son el motor real de la IA empresarial
Antes de comprar cualquier herramienta de inteligencia artificial, hay que resolver qué tan limpios y accesibles están los datos propios
Coca-Cola FEMSA y SAP pusieron sobre la mesa una verdad que muchos directores prefieren ignorar: la inteligencia artificial empresarial no falla por los algoritmos, falla por los datos que la alimentan. Las dos organizaciones explicaron públicamente por qué el verdadero motor de cualquier implementación de IA es la calidad, accesibilidad y gobernanza de la información interna.
El mensaje tiene peso específico viniendo de FEMSA, una de las operaciones más complejas de América Latina. Si una empresa de esa escala identifica los datos como el cuello de botella principal, las empresas medianas mexicanas tienen un problema estructural que resolver antes de invertir en modelos o licencias. Tener datos dispersos en hojas de cálculo, ERP desconectados o sistemas heredados equivale a poner gasolina de mala calidad en un motor de alta precisión.
La señal práctica para cualquier director es clara: antes de aprobar el siguiente presupuesto de IA, vale la pena auditar el estado real de los datos propios. ¿Están centralizados? ¿Son confiables? ¿Los distintos departamentos trabajan con la misma fuente de verdad? Esas respuestas determinan si la inversión en IA producirá resultados o solo generará un reporte más de pilotos fallidos.