El 80% de los proyectos de IA falla en generar valor: qué están haciendo mal las empresas
Un análisis señala los errores recurrentes que impiden que las iniciativas de inteligencia artificial produzcan resultados financieros reales
Ocho de cada diez proyectos de inteligencia artificial en las empresas no generan valor. Esa cifra, publicada este miércoles, pone en perspectiva la euforia de adopción que domina la conversación de negocios: la mayoría de las iniciativas de IA se quedan sin resultados financieros medibles.
El análisis identifica errores recurrentes en las empresas que fracasan en sus proyectos de IA. Entre los patrones más comunes destacan la falta de alineación entre las iniciativas tecnológicas y los objetivos de negocio, la ausencia de datos de calidad suficiente para entrenar o aplicar los modelos, y la subestimación del cambio organizacional necesario para que la IA funcione en la operación diaria.
Para un director o dueño de empresa mediana en México, el dato actúa como calibrador: no basta con anunciar un proyecto de IA ni con implementar una herramienta. La diferencia entre el 20% que sí genera valor y el 80% que no está, según el análisis, en la claridad del caso de negocio desde el inicio y en la capacidad de la organización para cambiar sus procesos alrededor de la tecnología.