Solo el 12% de las empresas dice poder gobernar su IA de forma efectiva
Un estudio de SAS revela una brecha crítica entre el uso masivo de inteligencia artificial y la capacidad real de las organizaciones para controlarlo.
Solo el 12% de las empresas encuestadas en el estudio de SAS sobre gobernanza de IA y retorno de inversión declaró ser capaz de gobernar eficazmente sus sistemas de inteligencia artificial. El dato es especialmente relevante porque la falta de gobernanza es una de las causas más documentadas de que los proyectos de IA no generen resultados medibles en el estado de resultados.
La gobernanza de IA no es un tema de cumplimiento regulatorio abstracto: implica saber qué herramientas de IA están activas en la empresa, quién las usa, con qué datos operan y qué decisiones toman. Según el mismo estudio, hay una correlación directa entre capacidad de gobernar la IA y la probabilidad de obtener retorno de inversión real.
Para los dueños y directores de empresas medianas en México, el 88% restante que no gobierna bien su IA es también una fotografía de riesgo operativo. Herramientas adoptadas sin control interno pueden generar resultados incorrectos, exponer datos sensibles o crear dependencias tecnológicas difíciles de revertir. El primer paso no es comprar más IA: es saber exactamente qué IA ya está corriendo en la organización.